একটি এআই চিপ মানুষের মত অন্তর্দৃষ্টি জন্য ঝাপসা গণিত ব্যবহার করে

গ্রাফিক্সের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা সাইমন নোলস হোয়াইটবোর্ডে হাসছেন, কারণ তিনি মেশিন লার্নিংয়ের ভবিষ্যতের জন্য তার দৃষ্টিভঙ্গিটি মানছেন। তিনি মানব মস্তিষ্কের নোডগুলি ডট এবং ডায়াগারের একটি কালো মার্কার ব্যবহার করেন: এমন অংশগুলি যা "উদ্দীপক, যে গভীরভাবে চিন্তা করে, সেই ভাবনা।"

একটি এআই চিপ মানুষের মত অন্তর্দৃষ্টি জন্য ঝাপসা গণিত ব্যবহার করে
একটি এআই চিপ মানুষের মত অন্তর্দৃষ্টি জন্য ঝাপসা গণিত ব্যবহার করে


তার প্রারম্ভে তার পরবর্তী প্রজন্মের কম্পিউটার প্রসেসরগুলিতে এই নিউরন এবং synapses আনুমানিক করার চেষ্টা করছে, যা কোম্পানী পণ হয় "বুদ্ধিমত্তা বানাতে পারেন।"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায়শই জটিল সফটওয়্যার হিসাবে বিবেচিত হয় যা বিশাল ডেটাসেটগুলি খনন করে, কিন্তু নওলস এবং তার সহযোগী, প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা নিগেল টন, যুক্তি দেন যে সফ্টওয়্যার চালানো কম্পিউটারগুলিতে আরও গুরুত্বপূর্ণ বাধা এখনও বিদ্যমান।

সমস্যা, তারা বলে যে চিপস - তাদের ফাংশনের উপর নির্ভর করে, পরিচিত CPUs (কেন্দ্রীয় প্রক্রিয়াজাতকরণ ইউনিট) বা GPUs (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) - কোন স্বীকৃত মানবিক পদ্ধতিতে "চিন্তাভাবনা" করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি।

যখন মানুষের মস্তিষ্কে কোনও নিকটাত্মীয় বন্ধু সনাক্ত করার মতো সমস্যাগুলিকে সহজতর করার জন্য অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে, তখন একজন কম্পিউটার তার ব্যক্তিত্বের প্রতিটি পিক্সেল বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করতে পারে, এটি হ্যালো বলতে চেষ্টা করার আগে কোটি কোটি ছবির ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। কম্পিউটারগুলি প্রাথমিকভাবে ক্যালকুলেটরগুলির সময় বোঝা যায় এমন নির্ভুলতা, এটি এআইআইয়ের জন্য ব্যাপকভাবে অক্ষম, সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রচুর পরিমাণে শক্তির শক্তিকে পুড়িয়ে দেয়।

২016 সালে নোলস এবং আরো ব্যবসায়িক মনোনীত টুন গ্রাফিক্স প্রতিষ্ঠা করার সময়, তারা তাদের চিপগুলির হৃদয় "কম সুনির্দিষ্ট" কম্পিউটিং রাখে, যা তারা গোয়েন্দা প্রক্রিয়াজাতকরণ ইউনিট বা আইপিইউগুলিকে কল করে।

"আপনার মস্তিষ্কের ধারণাগুলি বেশ অস্পষ্ট। এটি সত্যিই খুব আনুমানিক ডেটা পয়েন্টগুলির সমষ্টি যা আপনাকে সঠিক চিন্তাভাবনা করে, "নওলস বলে। মানুষের বুদ্ধিমত্তা এই পদ্ধতির রূপে কেন এমন বিভিন্ন তত্ত্ব রয়েছে, কিন্তু মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলির জন্য, "গ্রাফ" নামে পরিচিত বিশাল এবং অমর তথ্য কাঠামোর প্রক্রিয়া করতে হবে, যা নোডের মতো তথ্য পয়েন্টগুলিকে সংযুক্ত করতে বিশেষভাবে চিপ তৈরি করতে পারে এমন চিপ তৈরি করতে পারে। এআই বিবর্তন। আরেকটি উপায় রাখুন, গ্রাফিক্স কম্পিউটারগুলির জন্য একটি মস্তিষ্ক বিকাশ করছে যে, যদি তার cofounders সঠিক হয়, সংখ্যা crunching ব্যাপক feats এর মাধ্যমে এটি faking পরিবর্তে মানুষের মত তথ্য প্রক্রিয়া করতে সক্ষম হবে।

"কয়েক দশক ধরে, আমরা কী পদক্ষেপ নিতে চলেছি তা মেশিনকে বলছি, ধাপে ধাপে ধাপে, কিন্তু আমরা আর তাই করছি না"। "এটি 1970 এর দশকে ফিরে যাওয়ার মত - আমাদের ব্যাপক ল্যাপেলগুলি ভেঙ্গে ফেলতে হবে - যখন মাইক্রোপ্রসেসরগুলি প্রথম আসছে। আমরা ইন্টেলকে পুনর্বহাল করছি। "

সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত চিপ ডিজাইনগুলিকে নিয়ন্ত্রণকারী আর্ম হোল্ডিংসগুলির কোফাউন্ডার বিনিয়োগকারী হারম্যান হাউসার, নোটস এবং টুনের আইপিইউগুলি কম্পিউটিংয়ের পরবর্তী তরঙ্গটি উন্মোচন করবে। "এই মাত্র কম্পিউটারের ইতিহাসে তিনবার ঘটেছে," হাউসের বলে - 1 ম শতকের CPUs, 1990-এর দশকে জিপিইউ।

"গ্রাফিক্স তৃতীয়। তাদের চিপ বিশ্বের মহান নতুন আর্কিটেকচার এক। "

0 Comments: